|
Детектор сетевой правды
Интернет, как техническая система, чисто теоретически, дает широкое поле для автоматизации продвижения товаров и услуг. Спам-роботы которые раньше заваливали почтовые ящики, теперь поселились на форумах и в социальных сетях.
Впрочем, в реальных дискуссионных клубах роботы тут же забаниваются и по этому не эффективны. Тогда для продвижения товара приходится нанимать людей. Опытные специалисты этого дела делают посты, которые трудно отличить от натуральных. Опытные специалисты хороши в любом деле . Но в данном случае побеждает промышленных подход. Т.е. берут студентов и понеслась…
Группа исследователей канадского Университета Виктории вместе со стажером Пекинского университета разработала методику обнаружения проплаченных постов в социальных сетях. В процессе исследования ученые изучали реальные социальные сети и вручную проанализировали десятки тысяч сообщений. Набранную статистику они скормили компьютеру и получили методологию вычисления спама в соц-сетях. Вот наиболее типовые признаки недобросовестных сообщений:
-
Платные постеры уподобляются роботам в том, что нередко отправляют в разные места одинаковые сообщения. Они так же как и роботы, размещают множество записей за короткое время. Все это не ново, более того - на этих двух фактах основаны алгоритмы выявления мусора в электронной почте.
-
Спамеры не могут себе позволить (не имеют времени) везти осознанную переписку. По этому обычно они публикуют новые комментарии, а не отвечать на существующие. Так же замечено, что их комментарии часто не совсем соответствуют теме сообщения. Впрочем, если новый пост - это четкий критерий, который может дать статистическую подсказку, то в теме или не в теме - это в алгоритм по выявлению спама не заложишь…
-
Ну и конечно, такие акаунты существуют недолго, что логично, ведь, их тоже банят
В итоге, ни чего нового. Спамеры люди ни чем не лучше роботов, и даже хуже, т.к. в единицу времени могут запостить меньшее количество сообщений. Впрочем есть реальный шанс, что их комментарии будут различаться, и некоторый шанс, что сообщение будет осмысленным и не будет удалено.
Получается, что то алгоритм написанный Пекинским стажером и головастыми Канадцами не содержит новизны. Польза работы лишь в том, что она подтверждает правильность стараний прочих специалистов по отлову спама. Впрочем, этот вывод вытекает из куцего пресс-релиза, возможно сама работа содержит больше смысла.
Москва 2011г. Мартынов Дмитрий
|
|
